如果当下你很想了解或者准备投资医美行业,你可能会选择浏览一下相关的最新的券商行业研究报告。“医疗美容行业的历史可以追溯到古代,当时人们使用各种方法来提高他们的外表和改善他们的健康。例如,在古埃及,人们使用化妆品和香水来增添他们的美貌;而在古希腊,人们通过运动和饮食的方式来保持健康的外表。”这是一段来自某家券商的医美行业研报里的内容。但是,与以往券商研报不同的是,它是采用了ChatGPT撰写的一篇医美行业研究报告。并且,由于ChatGPT对于英文的处理能力高于中文,该券商选择了使用英文生成再进行翻译。整个搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时。该券商认为,从结果来看,不可否认的是,ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。我们的工作岗位、生活方式、投资习惯、经营模式和商业逻辑,可能因为人工智能技术的突破而发生改变。比如ChatGPT的出现,对金融行业的智能化发展,财富管理业务以及客户服务等或许将带来颠覆式的影响,如何在行业推动落地场景的同时加强监管规范是每个从业者关心的问题。ChatGPT将替代券商研究员或者券商分析师吗?由于ChatGPT包含了更多主题的数据,能够处理更多小众主题。ChatGPT能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务。ChatGPT就已经被亚马逊用于各种不同的工作职能中,包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。ChatGPT为代表的生成式AI的发展与场景化应用,究竟哪些行业或者岗位会受到冲击?比如与数据密切相关的数据分析师,在某些方面,ChatGPT这样人工智能在处理数字的能力远远高于分析师本人。所以基于数据收集分析,识别和确定数据中的趋势,预测某种结果的市场研究分析师,会受到一定的影响。在金融行业,需要处理大量金融数据的金融分析师,有一部分工作可以用自动化的人工智能来替代。比如券商研究员或者分析师。Chatgpt自己也给这个问题作出了一个回答,它认为,“可以代替金融业的投资顾问、风险管理专家、财务分析师、投资银行家、信用分析师、金融交易员、财务经理、财务顾问、投资经理、资产管理师等岗位。”但是,从目前的实践来看,ChatGPT等生成式AI的使用,更多的是辅助某一项工作的工具,而不能完全替代人类从事这项工作的职责和贡献。比如,在文章一开始,我们提到的那篇关于医美行业的券商研究报告。基于他们的实践发现,采用该种直接生成+翻译模式形成的报告,仍具有在标点和术语方面存在明显错误、无法得知引用数据来源及可靠性、以及部分复杂语句翻译后表意不清晰等问题。所以这家券商在正式发布这篇名为《提高外在美,增强内在自信——医疗美容革命》的研报时候,在不改变ChatGPT语义表述的前提下,对于部分语句、术语及标点进行了调整。重阳投资合伙人、畅销书《财富是认知的变现》作者舒泰峰以“财富是认知的变现”为主题,与ChatGPT展开了对话。舒泰峰表示,“我通过和ChatGPT的对话体会到,未来机械性的记忆、计算和知识搬运其价值将逐渐归零,而话题设置能力、创意能力以及深度思辨能力才是人类有相对优势的堡垒。”德邦证券传媒互联网海外首席分析师马笑在接受采访时谈到,对于二级市场研究而言,生成式AI或可协助券商研究员在基础信息整合方面的工作,“但是核心还是一种工具,目前还无法替代研究员的思维和判断”。中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师林政同样认为,对大众而言,生成式AI可以作为一项提升工作质效的辅助工具。比如,图文生成模型DALL-E2为例,艺术家或设计师可以利用它来快速地将脑海中的想法转化为初步的草图,然后再在草图的基础上进一步加工创作,提升整体的创作效率。林政建议大家,无需过度担心AI会取代自己的职业,积极主动地拥抱新思想新工具,反而将会显著提升自己的竞争力。基于ChatGPT,券商行业正在做哪些探索?那么对于企业和行业而言,企业可以基于生成式AI构建更好的产品和服务。以ChatGPT对话模型为例,电商平台可以利用它强大的对话能力构建更智能的客服机器人,更快速和准确地理解并回答客户提出的问题,而广告公司可以利用它高效的文本生成能力撰写文案,从而节约宝贵的时间。每个公司都需要思考将生成式AI或其他人工智能技术与自己的业务进行结合的可能,从而避免在技术更新中落后。券商行业报告分析认为,具体到金融行业,金融机构可以通过ChatGPT实现金融资讯、金融产品介绍内容的自动化生产,提升金融机构内容生产的效率;另一方面,可以通过ChatGPT塑造虚拟理财顾问,让金融服务更有温度。那么券商行业正在做哪些探索?除了文中我们提到的基于ChatGPT的行业研究报告的生成,以及各家券商梳Chatgpt研究框架、行业投资机会和技术发展趋势。在自身业务场景方面,各家券商也开始了积极探索。有券商近日宣布将正式接入百度“文心一言”,成为证券行业首批入局“中国版ChatGPT”的先行者,这也让整个行业看到对话式语言模型技术在财富管理领域的应用方面更进了一步。还有券商围绕账户全景分析、智能投顾服务等场景进行探索;或者是使用相关的技术原理在辅助系统建设代码编写方面进行了初步尝试,未来或规划利用相关技术原理助力业务发展;有的券商使用ChatGPT与原有开发的AI机器人展开A股投资方面的脑力对决。行业看好ChatGPT在券商的落地场景,尤其是未来在财富管理领域的实践。比如智能客服、客户画像、投顾赋能、风险管理、交易执行、协作运营、投资者教育等,券商机构也试图通过人机协同提升服务效率,以实现降低人员配置需求及节约券商管理费用开支。证券期货行业一致受困于衍生品市场复杂性以及期货、期权等复杂概念,希望探索期货市场生成式AI可以把程序化交易的门槛降低,带来客户群体的爆发性增长。如券商分析报告中提到的,ChatGPT对金融科技可能产生的影响:改变线上化-数字化-智能化发展路径,并提高发展速度;突破财富管理的投顾瓶颈;全面提升客服效率。德邦证券传媒互联网海外首席分析师马笑认为,技术发展有望促进生产效率提升,并进一步创造新的消费和需求。有可能,未来有很多工作岗位或将由AI来完成,例如翻译和客服等等。那么对于文娱内容和互联网行业,AIGC或将带来整个行业的革新。一是降本增效,提高了内容生产的效率,包括在文字、代码、图像、视频等领域的应用。二是带来全新的消费场景,游戏、虚拟人等领域或将带来突破性的成果。建议重点关注的领域包括:底层技术层面,关注预训练大模型、跨模态生成模型等。商业应用层面,关注AIGC对于生产生活娱乐领域的应用,C端包括图文视听,游戏、虚拟人等多方面;B端包括企业办公、内容制作、智能客服等各个方面。ChatGPT等技术突破带来的科技伦理治理等问题目前除了券商机构,也有银行机构正在内测试用百度的“文心一言”,集成“文心一言”技术能力,在智慧网点、智能服务、智能风控、智能运营、智能营销、智能投研等金融场景开展人工智能大模型技术应用。保险行业希望随着生成式AI带来生产工具的变革,能够提升整个保险行业的生产力,比如能成为销售助手、培训助手,在保险、智慧养康领域有更多的应用探索。券商等金融行业等都在积极探索ChatGPT落地场景的最佳领域,并且会涵盖更多类型的工作,覆盖各行各业的多元化应用场景。互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业都有可能通过AI产品的技术迭代和成本降低,突破更多核心场景。当然,在这些场景应用的同时,应用的合规性、技术成熟度、伦理问题乃至泡沫化风险方面需要关注。包括道德、法律、隐私等问题,以如何保证应用的可持续性和社会责任。还有金融行业涉及到的信息准确性、安全性和用户隐私等核心问题如何突破?马笑还提到:“例如知识产权、数据安全,内容审核等多方面的问题”。ChatGPT未来的落地必然会受到技术研发和迭代、行业监管政策变化的影响。近期就有消息称,华尔街投行摩根大通(JP Morgan)已限制员工使用ChatGPT,认为是出于合规方面考虑,需要对第三方软件进行限制。而这类限制此前就普遍存在于金融机构。高盛、花旗、德意志银行等投行,近期也有消息称公司禁止使用。回顾人工智能近些年的发展,我们会看到生成式AI是人工智能领域的一项“出圈”技术。其实人工智能在2010年左右就开始进入一段新的发展高峰期,不过研究热度主要集中在高校和企业的科研人员之中。虽然大众早已经在使用基于AI技术构建的产品,比如人脸识别、个性化推荐等,但是AI对于大部分人来说仍然是一个有距离感的概念。然而,在以ChatGPT为代表的生成式AI模型落地后,人工智能的浪潮以前所未有的力度席卷社会的每个角落,每个人都可以利用生成式AI探索新的可能性。